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ジオプラス|LiDAR、土地測量、土木工学のソフトウェアソリューション

VisionLidarのロゴ

VisionLidarは、プロフェッショナルや業界の専門家向けに幅広い機能を提供する、高度な点群処理ソフトウェアです。

VisionLidarによる高性能処理

点群処理ソフトウェアVisionLidarは、大規模なデータセットを迅速かつ効率的に処理できるため、大規模な点群プロジェクトを処理する必要がある専門家にとって理想的な選択肢です。

VisionLidarを使用した高度な可視化

強力な3Dビューアーを使ってライダーデータに球体画像を重ねるなど、幅広い可視化オプションを提供し、ユーザーは点群の探索と分析を簡単に行うことができます。

VisionLidarによる自動処理

VisionLidarは、ユーザーの時間短縮と生産性向上を支援する様々な自動処理ツールを備えています。これらのツールには、ノイズ除去、分類、特徴抽出のための機能が含まれています。

ビジョンライダー ハイエンド技術

VisionLidarは最先端の技術で、ディープラーニングを使ったセマンティックセグメンテーション(分類)を適用します。センサーや特定のニーズに合わせて、独自のモデルを作成することができます。

VisionLidarは、LiDARアプリケーションの中でも、3Dモデルの作成、測量、マッピングアプリケーションに使用することができる。

全体として、VisionLidarは強力で柔軟な点群ソフトウェアであり、プロと愛好家の両方に適したさまざまな高度な機能を提供します。大規模な点群を扱う必要があり、高性能でカスタマイズ可能なソリューションをお探しなら、VisionLidarは最適な選択肢です。

VisionLidarソフトウェア点群解析ロゴ

お客様のご要望に合わせたVisionLidarのお見積り

どのVisionLidarパッケージが適しているのか?

VisionLidarは、業界の常識を変える機能を備えたLiDAR処理ソフトウェアです!

VisionLidar点群解析の使い方 ビデオギャラリー

ディープラーニングによる分類、ボリューム計算、2つの点群間やサーフェスと点群間の比較分析など、強力なツールでシームレスな点群処理を体験できます。さらに、ブレークラインやエッジの検出、電柱や樹木(胸高直径DBP、樹冠、頂部の高さなどを含む)、線形舗装のマーキングやガードレールなどの自動化ツールもご用意しています。CAD環境に慣れている方は、アルティメットバージョンを使用し、お気に入りのプラットフォームに接続して、業界標準を使用したバーチャル測量ツールを活用してください。GeoJson、Kml、Mapinfo、Dxf、Csv、LandXMLなど、複数のフォーマットにデータを簡単にエクスポートできます。3Dインターフェースで球体画像(360)を直接使用することで、環境の解釈を向上させることができます。ユーザーフレンドリーなインターフェースと直感的なツールで、点群データを簡単かつ正確に探索することができます。

オンラインプラットフォーム「VisionLidar 365」を使って、お客様とコラボレーションしながらデータや点群を共有することで、常に自分の限界に挑戦することができます。

点群/LiDAR処理ソフトウェアVisionLidarを試す時だ

無料限定版を入手するには、フォームに記入してダウンロードリンクを生成してください。

    アイデンティフィケーション

    カンパニー

    LiDAR

    追加情報

    最大900文字(900 残り)

    点群処理ソフトウェアVisionLidarを最適に動作させるためのシステム要件

    CADプラットフォーム

    BentleyによるVisionLidar点群解析の使用法

    BENTLEY
    MicroStation Connect

    オートデスクによるVisionLidar点群解析の使用法

    オートデスク
    AutoCAD、AutoCAD Map、Civil 3Dバージョン2017~2022 64bit

    VisionLidar点群解析とbricsysの使用法

    ブリキシス
    BricsCAD V21 & V22 64bit

    オペレーティングシステム

    Windows 10 & 11 / 64ビット

    グラフィックカード

    CUDA®アーキテクチャ搭載NVIDIA® GPU / 6GB以上

    VisionLidarをご利用の政府・企業様へ

    国内外を問わず、私たちとともに歩んできたすべてのお客様に感謝します。ご信頼いただき、ありがとうございます。

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