NOKTA BULUTU IŞLEME YAZILIMI
Mimarlık, Mühendislik
AND İnşaat
ÜRETİM
HİDRO & KAMU HİZMETLERİ
DEMİRYOLLARI
ULAŞIM
BELEDİYE
Nokta Bulutu / LiDAR Yazılım Özelliklerimizin derinliklerine dalın - VisionLidar
Nokta bulutu yazılımımız VisionLidar'ın özellikleri hakkında daha fazla bilgi edinmek için aşağıdaki videoları izleyin.
Nokta Bulutu / LiDAR Yazılım Özelliklerimiz
- Milyarlarca noktayı desteklemek ve bu noktalarda gezinmek için oluşturulmuş dosya yapısı.
- Küresel görüntüler nokta bulutunuzla sıkı bir şekilde birleştirilmiştir.
- Ölçüm araçları (isim, mesafe, açı, çevre, alan, yükseklik ve yol).
- Benzersiz Derin Öğrenme GPU teknolojisini kullanan gelişmiş sınıflandırma işlemi.
- RGB, Yoğunluk veya yalnızca Geometri (sinir ağı modelleri) dahil olmak üzere kendi modelinizi oluşturmanıza olanak tanıyan eğitim sınıflandırma modülü
- Özellik Kodları konseptini kullanarak CAD sistemlerinizle veri paylaşan sanal anket araçları.
- Çoklu tarih karşılaştırması dahil hacim hesaplamaları (kesme ve doldurma).
- Masaüstü ve Web (VisionLidar 365) platformu için benzersiz nokta bulutu veri formatı.
- Hava görüntülerinizi nokta bulutuna dönüştüren Görüntüden Taramaya aracı.
- Küresel görüntülerden nokta bulutlarını renklendirin.
- Çıplak toprak çıkarımı için yüzey oluşturma (TIN).
- LAS, LAZ, E57, PTS, CSV, X3A, FLS, LSPROJ, WRK, RCP, RETRACE, PLY içe aktarma
- Vektör verilerinizi GeoJson, Kml, Mapinfo, Dxf, Csv, LandXML formatlarına aktarın.
- Nokta bulutunuzu planimetrik ortofotolara (GTIFF) aktarın.
- Nokta Bulutundan Nokta Bulutuna ve Nokta Bulutundan Yüzeye Raporlama seçenekleri ile karşılaştırma ve analiz.
- IFC dışa aktarma seçeneği ile hızlı bina modellemesi için BIM modülü (duvarlar, açıklıklar, kapılar, pencereler, kesitler).
- Varlık çıkarma için yol işaretleme, Kenar, Çarpma Bariyeri algılama modülleri.
- AutoCAD, AutoCAD Map Civil 3D, MicroStation, Microstation Connect, PowerDraft veya BricsCAD ile bağlantı.
- Güçlü renkli ağ oluşturma.
TERRESTRIAL LIDAR SCAN (TLS) ve VisionLidar
- İç Mekan Haritalama: LiDAR tarama projeleri, incelenen arazinin ayrıntılı bir şekilde anlaşılmasını sağlayan 360 görüntüleme sağlayabilir, bu da onu topografik ve arazi örtüsü haritalama için ideal hale getirir.
- Madencilik: LiDAR verileri madenleri haritalamak ve izlemek için kullanılabilir ve maden planlaması, güvenlik ve çevre yönetimi için değerli bilgiler sağlar.
- Kentsel planlama: LiDAR araştırmaları, binalar, yollar ve diğer altyapılar dahil olmak üzere kentsel ortamları haritalamak için kullanılabilir ve kentsel planlama ve kalkınma için değerli bilgiler sağlar.
- Arkeoloji: Nokta Bulutu verileri, arkeolojik alanları haritalamak ve analiz etmek için kullanılabilir, araştırma ve koruma için değerli bilgiler sağlar.
- Güvenlik: LiDAR, köprüler ve barajlar gibi altyapının güvenliğini değerlendirmek için kullanılabilir ve risk değerlendirmesi ve yönetimi için doğru veriler sağlar.
MOBİL LİDAR TARAMA (MLS) ve VisionLidar
- Nesne tespiti: Nokta bulutu verileri binalar, ağaçlar ve elektrik hatları gibi nesneleri tespit etmek ve haritalamak için kullanılabilir ve altyapı planlaması ve yönetimi için değerli bilgiler sağlar.
- Verimlilik: LiDAR araştırmaları geniş alanları hızlı, güvenli ve verimli bir şekilde kapsayabilir ve geleneksel araştırma yöntemlerine kıyasla veri toplamak için gereken süreyi ve maliyeti azaltır.
- Yüksek hassasiyet: LiDAR verileri, yükseklik ve topografyanın son derece doğru ve hassas ölçümlerini sağlar, bu da onu doğru veri gerektiren ölçme projeleri için ideal hale getirir.
- Elektrik Hatları: LiDAR araştırması elektrik hatları, direkler ve bunları çevreleyen bitki örtüsü hakkında bir dizi faydalı bilgi sağlayarak çatışma denetimi, bakım ve varlık yönetimi için çeşitli analizler sunar.
- Demiryolları: Mobil araştırma, demiryolu koridorlarının ve komşu çevrenin ayrıntılı bir 3D görünümünü sağlayarak varlık envanterine, balast ve travers denetimlerine, bitki örtüsünün izlenmesine ve güvenlik bakımına olanak tanır.
AERIAL LIDAR ALS (ALS) ve VisionLidar
- Ormancılık: LiDAR araştırmaları, orman örtüsünü haritalamak ve izlemek, ormansızlaşma ve orman bozulması alanlarını belirlemek ve yaban hayatı habitatlarını izlemek için kullanılabilir ve orman yönetimi ve koruma için değerli bilgiler sağlar.
- Taşkın modelleme: LiDAR verileri, sel olaylarını modellemek ve sel riskini değerlendirmek için kullanılabilir ve sel yönetimi ve acil durum müdahale planlaması için değerli bilgiler sağlar.
- Tarım: Nokta Bulutu araştırmaları, mahsul verimini haritalamak, arazinizin 3D şeklini sağlamak ve toprak nem seviyelerini izlemek için kullanılabilir ve tarımsal yönetim için değerli bilgiler sağlar.
- Çevresel izleme: LiDAR verileri erozyon, ormansızlaşma ve deniz seviyesinin yükselmesi gibi çevre değişikliklerini izlemek için kullanılabilir ve çevre yönetimi için değerli veriler sağlar.
Nokta bulutlarından BIM oluşturma ve çok daha fazlası
Tanımlanmış bir alandaki tüm ağaçları otomatik olarak tespit edin
DERIN ÖĞRENME ILE VERI IŞLEMEYI OTOMATIKLEŞTIRIN
İşlenmiş nokta bulutunuzu web'de paylaşın
VisionLidar'ı Seçmek İçin 50 Neden - Nokta Bulutu / LiDAR Yazılım Özellikleri
Nokta Bulutu Yazılım Özelliklerimizden daha fazlasını görmek için aşağıdaki bölümleri inceleyerek VisionLidar'ın projeleriniz için neden en akıllı yatırım olduğunu keşfedin!
VisionLidar ile artık Nokta Bulutlarını tek bir yazılımda kolayca görselleştirebilir, işleyebilir, sınıflandırabilir, bölümlere ayırabilir, canlandırabilir ve düzenleyebilirsiniz. İşleyebileceğiniz nokta sayısını sınırlayan diğer yazılımların aksine, VisionLidar sonsuz sayıda noktayı işleyebilir ve tek bir dosyada büyük Nokta Bulutları ile çalışmanıza olanak tanır. VisionLidar'ı kullanarak tüm inşaat mühendisliği, arazi ölçümü, mimarlık, BIM, ulaşım, madenler, taş ocakları ve ormancılık projeleriniz için ALS, TLS ve MLS'den Nokta Bulutlarını kolaylıkla işleyin. Nokta Bulutu Yazılım Özelliklerimiz hakkında daha fazla bilgi edinmek için aşağıdaki bölüme göz atın
Nokta Bulutu / LiDAR Yazılım Özelliklerimiz
AI SINIFLANDIRMA SÜRECI
Nokta bulutunuzu 250 sınıfımız üzerinden segmentlere ayırmak için en son yapay zeka teknolojisini kullanan güçlü Derin Öğrenme sınıflandırma süreci. Karasal veya havadan verilerinizi sınıflandırmak için önceden tanımlanmış modellerimizi kullanın. Segmentasyonunuzu iyileştirmek ve 3D verileriniz üzerinde maksimum kontrol elde etmek için birden fazla yineleme oluşturun.
YAPAY ZEKA AÇIKLAMASI VE EĞİTİMİ
Tarayıcı imzanıza (RGB, Yoğunluk, nokta bulutu geometrisi) göre kendi AI Sınıflandırma modelinizi oluşturun. Sınıflandırmak istediğiniz öğelere açıklama eklemek ve proje özelliklerinize göre derlenmiş yeni bir model elde etmek için güçlü seçim araçlarımızı kullanın. VisionLidar ile projelerinizin tam kontrolünü elinize alın.
VARLIK ÇIKARIMLARI
Sanal araştırmanızı kurum içinde yapın, kendi özellik kodlarınızla noktaları ve zincirleri çıkarın. Yoğunluktan kaldırım çizgileri elde etmek, kenarları, bordürleri veya çarpma bariyerlerini vektörleştirmek için yarı otomatik araçlarımızı kullanın. Direkleri ve kabloları doğrudan kendi sınıflarından çıkarın. Sonuçlarınızı CAD'lere ve GIS'e aktarın.
CAD İLE BİRLİKTE ÇALIŞABİLİRLİK
Cad'inizi nokta bulutu verilerinizle senkronize edin ve doğrudan kendi kontrollü ortamınızda vektörleştirin. Müşteri özellik kodlarınızı kullanarak çıktılarınızı oluşturmak için piyasa standartlarını takip edin. Noktalarınızı ve zincirlerinizi visioncivil modülümüzü kullanarak cad'nize bağlı bir veritabanında saklayın.
ÇIPLAK TOPRAK VE YÜZEY ANALIZI
Bitki örtüsünü, binaları, arabaları, yayaları ve diğer nesneleri ortadan kaldırmak için yapay zeka kullanarak nokta bulutu verilerinizden çıplak toprak yüzeylerini (dem, dtm) çıkarın. Yüzeyden kontur çizgileri oluşturun, fren çizgileri ekleyin, tek taramayla hacim hesaplamak için farklı algoritmalar veya 2 tarama arasındaki farkı hesaplayın.
3 BOYUTLU YAPI ANALIZI
Sapmaları ve düzensizlikleri görselleştirerek yüzeyleri, binaları ve yapıları izleyin. Duvarların, tavanların ve zeminlerin dikeyliğini ve düzlüğünü doğrulamak için düzlemleri kullanın. Zaman içindeki değişiklikleri izlemek için iki taramayı karşılaştırın. Raporları kullanarak gözlemlerinizi paylaşın
KESIT VE PROFIL
Doğrudan visionlidar'da nokta bulutu kesiti oluşturun ve verilerinizi analiz edin veya doğrulayın. Hizalamalar oluşturmak ve yüzeylerinizden enine kesitler veya profiller çıkarmak ve bunları doğrudan kendi cad sisteminizde çizmek için visioncivil modülümüzü kullanın.
KÜRESEL GÖRÜNTÜ
Bir resim bin kelimeye bedeldir, bu yüzden küresel bir görüntü hayal edin. Nokta bulutu verilerinizi bir RGB görüntüsüyle karıştırarak projelerinizin sürükleyici bir sokak görünümünü elde edin. Visionlidar ayrıca nokta bulutunuzu renklendirmek veya nokta bulutunuzdan küresel görüntüler oluşturmak için farklı algoritmalar sağlar
GÖRSELLEŞTIRME VE KIRPMA ARAÇLARI
Nokta bulutu projelerinizi renk, yoğunluk, sınıflar, yükseklik, mesafeler veya taramalara göre görselleştirin. Sınıflarınızın hızlı ve kolay kontrolü (yeniden adlandırma, renk, nokta sayısı şablonları). Farklı görünümlerinizi düzenlemek için çitlerinizi kaydedin ve adlandırın. Kırpma kutusu kullanarak nokta bulutu verilerinizin bir kısmını 3 boyutlu olarak gizleyin. Wysiwyg dışa aktarma aracı, ne görüyorsanız onu dışa aktarırsınız.
VisionLidar Broşürü - Nokta Bulutu / LiDAR Yazılım Özelliklerimiz
VisionLidar, havadan, karadan ve mobil LiDAR verileri de dahil olmak üzere çeşitli kaynaklardan nokta bulutlarını ve 360 görüntüleri işlemenizi ve analiz etmenizi sağlayan güçlü bir yazılımdır. Çok çeşitli özelliklere sahip nokta bulutu / LiDAR yazılımımız VisionLidar, nesneleri sınıflandırmanıza, nokta bulutlarını görselleştirmenize ve düzenlemenize ve verilerinizden değerli bilgileri kolaylıkla çıkarmanıza olanak tanır.
İster inşaat mühendisliği, arazi ölçümü, mimari, ulaşım veya hassas 3D veri gerektiren başka bir proje üzerinde çalışıyor olun, VisionLidar nokta bulutu / LiDAR işleme yazılımı, işi verimli ve etkili bir şekilde yapmak için ihtiyacınız olan araçlara ve özelliklere sahiptir.
Nokta Bulutu Yazılım Özelliklerimiz ve VisionLidar'ın yetenekleri ve işinize nasıl fayda sağlayabileceği hakkında daha fazla bilgi edinmek için okumaya devam edin.
