
L'elaborazione dei dati LiDAR comprende tutte le operazioni tra l'acquisizione con lo scanner e il prodotto finale: importare le point cloud LiDAR grezze, verificarle, pulirle, classificarle, estrarre ciò di cui il progetto ha bisogno e trasmetterlo al CAD. Sia che i dati provengano da un rilievo aereo, da un drone, da uno scanner terrestre o da un sistema di mappatura mobile, i passaggi rimangono gli stessi.
1. Importare e ispezionare. Un buon point cloud software apre la nuvola di punti così com'è, anche quando un progetto raggiunge diversi miliardi di punti. VisionLidar utilizza il tiling affinché le grandissime point cloud LiDAR rimangano fluide su una workstation Windows standard.
2. Pulire e classificare. La classificazione separa il suolo, gli edifici, la vegetazione e il rumore per gestire ogni classe separatamente. VisionLidar automatizza la classificazione del suolo, degli edifici, della vegetazione e del rumore, può segmentare i dati in un massimo di 128 classi e avviare la rilevazione degli oggetti in batch.
3. Estrarre gli elementi. I geometri e gli ingegneri raramente consegnano punti: consegnano oggetti. In VisionLidar, è possibile misurare, vettorializzare ed estrarre pali, cordoli, segnaletica stradale e linee elettriche direttamente nella nuvola, per poi memorizzarli come punti o polilinee.
4. Produrre i deliverable. A partire dai punti classificati come suolo, si generano superfici TIN, curve di livello, profili, sezioni, allineamenti e calcoli di volumi nello stesso point cloud software, senza cambiare strumento.
5. Trasmettere al CAD e condividere. Gli elementi estratti vengono trasferiti verso AutoCAD, Civil3D, BricsCAD o MicroStation. Per i team e i clienti che non dispongono di un point cloud software, i progetti possono essere pubblicati e condivisi in un browser con VL365.
Per vedere questi passaggi di elaborazione dei dati LiDAR sui vostri dati, richiedete una demo di VisionLidar o scaricate gratuitamente VisionLidar Viewer dalla pagina di VisionLidar.
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